Os conteúdos são divididos em módulos para facilitar o aprendizado. As aulas são assíncronas e podem ser vistas na plataforma durante todo o período do curso.
Desenvolva uma base sólida e interdisciplinar para uma carreira de sucesso no mercado tecnológico.
Descubra os conteúdos essenciais do curso, abordando tecnologias, metodologias e práticas fundamentais para sua formação como Profissional de tecnologia especializado na área.
Aprenda na prática e mantenha-se atualizado sobre temas que são grandes tendências e hypes. Os Labs são atualizados constantemente para acompanhar a mais dinâmica área de conhecimento: a tecnologia.
_16 horas
Server Side Rendering (Next.js)
Esta disciplina abordará o desenvolvimento de aplicações web modernas utilizando Next.js, com foco em Server Side Rendering (SSR) para otimização de desempenho, SEO e melhor experiência de usuário. Serão explorados conceitos como geração estática (SSG), rendering híbrido, roteamento dinâmico, integração com APIs e autenticação. Os alunos aprenderão a construir aplicações escaláveis e otimizadas. O conteúdo aborda também as práticas modernas de desenvolvimento frontend e uso eficiente de React no contexto SSR.
_16 horas
Advanced Kubernetes
A disciplina se aprofunda na otimização e no gerenciamento de clustersKubernetes em larga escala, indo além do básico. O conteúdo aborda a implementação e configuração de Service Mesh (como Istio e Linkerd) para controle de tráfego, observabilidade e segurança entre microsserviços. Aprofunda-se em estratégias de Autoscaling horizontal e vertical, incluindo o uso de Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Vertical Pod Autoscaler (VPA) e Cluster Autoscaler. A disciplina ainda irá explorar o conceito de Burstable Nodes e a otimização de custos e recursos. Outros tópicos essenciais abordados incluem resiliência de aplicações, estratégias de deployments (Canary, Blue/Green) e o ecossistema de operadores e CRDs.
_16 horas
Data Engineering & Data Lake
A disciplina capacita desenvolvedores a construir e gerenciar pipelines de dados que se integram perfeitamente com aplicações de software. O conteúdo abrange a ingestão de dados em batch e streaming, usando APIs e SDKs para interagir com Data Lakes e Data Warehouses. A disciplina explora a arquitetura e a implementação de pipelines de ETL/ELT para transformação de dados, bem como a utilização de ferramentas e frameworks nativos da nuvem para armazenamento (como Amazon S3, Azure Data Lake Store e Data Mesh) e processamento (como Databricks, BigQuery e Snowflake). O foco é capacitar o desenvolvedor a criar fluxos de dados escaláveis, confiáveis e que sirvam de base para o desenvolvimento de aplicações analíticas, de IA e de negócio.
_16 horas
AIOps & Observability
O conteúdo desta disciplina irá abordar a criação de sistemas de monitoramento pró ativos e inteligentes em ambientes de nuvem. O conteúdo aborda os três pilares da observabilidade: Logging, Metrics e Tracing, utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana e OpenTelemetry para coletar e visualizar dados de telemetria. O conteúdo será focado em AIOps, utilizando aprendizado de máquina e Inteligência Artificial para análise de anomalias, previsão de falhas e automação de alertas. Outros tópicos essenciais incluem a orquestração de Automação de Incidentes para resolução rápida de problemas e a aplicação de técnicas avançadas de análise de causa-raiz, garantindo alta disponibilidade e resiliência das aplicações.
_16 horas
Generative AI for DevOps
A disciplina explora a integração de Inteligência Artificial Generativa(GenAI) nas práticas de DevOps para otimizar e automatizar o ciclo de vida de desenvolvimento de software. O conteúdo aborda o uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) na geração de código, testes e documentação. Aprofunda-se em estratégias de LLM Ops, que cobrem o ciclo de vida completo de modelos de IA, desde o desenvolvimento até a implantação e monitoramento em ambiente produtivo. A disciplina também aborda a implementação de AI Guardrails para garantir a segurança e a conformidade das saídas de IA, e apresenta frameworks como Spring AI e serviços de nuvem como OCI GenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI para a construção de pipelines inteligentes e a automação de tarefas de infraestrutura.
_16 horas
AI Database & VectorDB for Applications Development
A disciplina irá apresentar a integração de bancos de dados modernos com inteligência artificial. O conteúdo aborda os fundamentos de bancos de dados vetoriais (como VectorDB) para o armazenamento e busca de embeddings. O conteúdo será direcionado na construção de sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), combinando LLMs com dados privados para respostas precisas. O uso de APIs para interagir com esses bancos de dados e modelos de IA será um tema central. Outros tópicos importantes incluem a orquestração de pipelines de embeddings, a otimização de consultas de similaridade e a segurança de dados em aplicações baseadas em IA, garantindo escalabilidade e desempenho em ambientes de produção críticos.
_16 horas
Governance (FinOps, CCoE & multi-cloud)
A disciplina aborda a estrutura e os processos para gerenciar e controlar o uso de ambientes de nuvem em larga escala. O conteúdo foca nos pilares de FinOps, segurança e conformidade, e como automatizá-los. O conteúdo apresenta o conceito de Policy-as-Code para aplicar regras de forma consistente em toda a infraestrutura e a adoção de estratégias para um ambiente multi-cloud. Será apresentada também a proposta de criação de um Cloud Center of Excellence (CCoE) para difundir boas práticas e garantir que a governança se torne um facilitador da inovação, e não um obstáculo, equilibrando agilidade com controle corporativo. Sobre FinOps especificamente, a disciplina irá abordar a cultura e a prática que unem tecnologia e finanças para otimizar os custos de nuvem. O conteúdo se baseia nas três fases do FinOps: Informar, Otimizar e Operar. Serão exploradas ferramentas de monitoramento de custos e alocação de recursos, além de estratégias técnicas como a utilização de instâncias reservadas, savings plans e o gerenciamento de burstable instances. Por fim, o conteúdo também aborda a implementação de automações para desligamento de ambientes ociosos e a aplicação de machine learning para previsão de gastos. O foco é habilitar uma governança robusta e gerar valor de forma colaborativa entre engenharia, finanças e negócios.
_16 horas
Intelligent Agents Development
A disciplina aborda a arquitetura, o design e a implementação de agentes inteligentes autônomos e integrados com ambientes de nuvem focados no desenvolvimento de software. O conteúdo inclui o desenvolvimento de agentes utilizando modelos de linguagem (LLMs) e frameworks como Agent Development Kit (ADK). O curso aprofunda-se em técnicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para que os agentes possam interagir com bases de dados e documentos corporativos de forma segura. Serão explorados ainda o uso de APIs para fornecer aos agentes a capacidade de interagir com sistemas externos, além de discutir a importância de AI Safety e guardrails para a construção de agentes confiáveis e éticos.
_16 horas
DevSecOps
A disciplina integra a segurança em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software, seguindo o princípio de Security by Design. O conteúdo aborda a automação de segurança em pipelines de CI/CD, incluindo análise de vulnerabilidades em código (SAST), dependências e supply chain. Em DevSecOps, "supply chain" ou cadeia de suprimentos de software refere-se a todos os componentes, ferramentas e processos externos que são incorporados ao desenvolvimento e distribuição de um software. O curso aborda ainda estratégias de Zero Trust para acesso seguro e a implementação de Policy-as-Code para garantir a conformidade e a governança automatizada. O foco é capacitar o aluno para construir um pipeline de entrega contínua que seja, por padrão, seguro, resiliente e auditável, garantindo a proteção dos ativos digitais da organização.
_16 horas
Tech Foundation & Coding
Esta disciplina aborda os fundamentos de tecnologia e programação, preparando os alunos para desenvolverem soluções tecnológicas e compreenderem conceitos
essenciais relacionados a desenvolvimento de software, estrutura de dados, algoritmos e lógica de programação. A ênfase está na aplicação prática, cobrindo linguagens de programação modernas, metodologias ágeis, e conceitos fundamentais de computação em nuvem, segurança digital e integração de APIs.
Esta disciplina combina os princípios fundamentais da arquitetura de software com as práticas específicas da Clean Architecture, proporcionando uma compreensão completa para o design de sistemas escaláveis, de alta performance e fácil manutenção. O aluno será capacitado a aplicar diversos padrões arquiteturais, como microservices, monolitos e arquiteturas orientadas a eventos, além de aprender a separar responsabilidades em diferentes camadas do sistema utilizando a Clean Architecture
O foco será na criação de sistemas com baixo acoplamento, alta coesão e independência de frameworks, bancos de dados e outras dependências externas. A disciplina também abordará os princípios de design como a inversão de dependências, a modularização do código, a utilização de testes unitários e a documentação de decisões arquiteturais. Ao final, o aluno será capaz de projetar e implementar arquiteturas que favoreçam a evolução contínua do software, mantendo a qualidade e a manutenção em longo prazo.
_16 horas
AI Foundation
A disciplina introduz os fundamentos da inteligência artificial (IA), abordando conceitos, técnicas e aplicações práticas de IA. Serão explorados temas como aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional, destacando ferramentas e frameworks mais relevantes no mercado. Os alunos compreenderão os princípios básicos da construção de modelos preditivos, treinamento de algoritmos e avaliação de desempenho, além de questões éticas relacionadas ao uso da IA.
_16 horas
Secure Development
A disciplina aborda os princípios e práticas de desenvolvimento seguro de software, com foco na identificação, prevenção e mitigação de vulnerabilidades ao longo do ciclo de vida do software. Serão explorados tópicos como segurança em aplicações web e mobilidade, criptografia aplicada, autenticação, controle de acesso e segurança em APIs.
Os alunos ainda terão oportunidade de conhecer metodologias seguras (DevSecOps), realizar testes de segurança (OWASP) e adotar práticas de codificação segura para proteger sistemas contra ataques cibernéticos.
_16 horas
Cloud Computing
Esta disciplina apresenta os fundamentos de computação em nuvem, abordando conceitos, modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS) e arquiteturas modernas. Serão explorados provedores líderes de mercado como AWS, Azure e Google no contexto de implantação de aplicações, gerenciamento de recursos e segurança na nuvem.
Os alunos aprenderão práticas de escalabilidade, alta disponibilidade e integração de serviços em ambientes híbridos e multicloud, além de aplicar ferramentas de automação e DevOps para otimização das operações.
_16 horas
Prototyping
Esta disciplina explora os métodos e ferramentas usadas para criar protótipos interativos. Serão abordados conceitos de design centrado no usuário (UX/UI), prototipagem rápida e validação de ideias. Os alunos aprenderão a utilizar ferramentas como Figma, Adobe XD, Marvel e NodeRed, aplicando técnicas de wireframing, design de baixa e alta fidelidade e testes com usuários. O conteúdo irá reforçar também a importância da prototipagem no processo de inovação e desenvolvimento iterativo.
_16 horas
Business Agility
Esta disciplina tem como objetivo capacitar o aluno em metodologias ágeis e confrontá-las com outras metodologias tradicionais. Compreender os modelos baseados em metodologias ágeis como Scrum, XP (programação extrema), TDD (desenvolvimento dirigido a testes) e FDD (desenvolvimento dirigido a aspectos). Ainda, será apresentado o framework SAFE (framework de ágil escalado) com foco em grandes equipes e projetos. Por fim, serão desenvolvidos aspectos de gestão utilizando o modelo conhecido como Management 3.0.
_16 horas
DevOps & Automation
Esta disciplina tem como objetivo capacitar os alunos a automatizar o ciclo de vida do desenvolvimento de software utilizando GitHub Actions. O curso abordará os conceitos fundamentais de DevOps e como aplicar a filosofia de integração e entrega contínuas (CI/CD) por meio dessa ferramenta poderosa e flexível. O aluno aprenderá a configurar e personalizar workflows no GitHub Actions, automatizando tarefas como testes, build,deployment e verificação de código.
Serão explorados tópicos como a criação de pipelines de CI/CD, uso de runners, integração com outros serviços e automação de tarefas repetitivas, além de práticas para garantir a segurança e a eficiência dos workflows. A disciplina também ensinará como integrar o GitHub Actions com outras ferramentas do ecossistema DevOps e ambientes de nuvem, para construir fluxos de trabalho escaláveis e confiáveis. Ao final do curso, o aluno estará apto a implementar e gerenciar pipelines de automação completos, utilizando GitHub Actions para otimizar o processo de desenvolvimento e entrega de software.
_16 horas
Container Development & Orchestration
A disciplina apresenta conceitos e práticas de desenvolvimento e gerenciamento de aplicações utilizando containers e orquestração dos mesmos em ambientes escaláveis. Serão abordadas soluções como Docker, Kubernetes e práticas de infraestrutura como código (IaC). Os alunos aprenderão a criar, empacotar e distribuir aplicações em containers, além de configurar pipelines de CI/CD para automação de deploys.
O curso também cobre aspectos de monitoramento, segurança e escalabilidade em ambientes containerizados, com foco em aplicações modernas e arquiteturas baseadas em microsserviços.
_16 horas
Github/Actions
A disciplina aborda o uso do GitHub como plataforma de versionamento de código e colaboração, com ênfase na automação de workflows através do GitHub Actions. Os alunos poderão revisar temas de configuração de pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD), automatização de testes, builds e deploys, além de explorar o gerenciamento de branches, merges e conflitos em projetos colaborativos.
_12 horas
Cloud Economics
A disciplina aborda os fundamentos de economia em ambientes de computação em nuvem, com foco em análise de custos, otimização de recursos e estratégias de governança financeira. Os alunos aprenderão a calcular TCO (Total Cost of Ownership), ROI (Return on Investment) e identificar práticas para maximizar a eficiência operacional em ambientes de nuvem.
_16 horas
Microservices/Service Mesh
A disciplina irá abordar o conceito de microsserviços bem como projetar, implementar e gerenciar arquiteturas baseadas em microsserviços. Os alunos aprenderão sobre a descentralização de componentes, comunicação entre microsserviços, padrões de API Gateway, e Service Mesh. O curso envolve ferramentas como Kubernetes e Istio, além de tratar questões como escalabilidade, segurança, resiliência e governança de microsserviços.
_152h
Cross-tech
Formação geral em Tech
Desenvolva uma base sólida e interdisciplinar para uma carreira de sucesso no mercado tecnológico.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_144h
Coding & Engineering
Específicas do curso
Descubra os conteúdos essenciais do curso, abordando tecnologias, metodologias e práticas fundamentais para sua formação como Profissional de tecnologia especializado na área.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_64h
Labs
Grandes tendências e hypes
Aprenda na prática e mantenha-se atualizado sobre temas que são grandes tendências e hypes. Os Labs são atualizados constantemente para acompanhar a mais dinâmica área de conhecimento: a tecnologia.
Catálogo de conteúdos
Tendências do mercado e tecnologia
On demand
Avaliação Múltipla Escolha
_64h
Labs
Grandes tendências e hypes
Aprenda na prática e mantenha-se atualizado sobre temas que são grandes tendências e hypes. Os Labs são atualizados constantemente para acompanhar a mais dinâmica área de conhecimento: a tecnologia.
Catálogo de conteúdos
Tendências do mercado e tecnologia
On demand
Avaliação Múltipla Escolha
_144h
Coding & Engineering
Específicas do curso
Descubra os conteúdos essenciais do curso, abordando tecnologias, metodologias e práticas fundamentais para sua formação como Profissional de tecnologia especializado na área.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_152h
Cross-tech
Formação geral em Tech
Desenvolva uma base sólida e interdisciplinar para uma carreira de sucesso no mercado tecnológico.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_metodologia
Impacta Learning
Aprenda de forma prática, orientada e direta ao ponto
O modelo de aulas foi desenvolvido pela Impacta para otimizar a sua aprendizagem, indo direto ao ponto e focando em tudo aquilo que pode fazer a diferença na sua formação.
COMO SERÁ A SUA CARREIRA
O MBA em Cloud & AI DevOps foi concebido para atender à crescente demanda por profissionais capazes de integrar inteligência artificial, automação e práticas avançadas de Cloud & DevOps em ambientes corporativos de alta complexidade.
REMUNERAÇÃO
A média salarial é de R$14 mil por mês (fonte: glassdoor)
OPORTUNIDADES DE MERCADO
Mais de 500 vagas no LinkedIn
EMPRESAS ONDE NOSSOS ALUNOS ATUAM
Os alunos da Faculdade Impacta têm se destacado em diversas empresas renomadas no mercado de tecnologia e inovação. Confira algumas delas:
PARA QUEM É ESSE CURSO?
O curso é direcionado a profissionais de tecnologia da informação que atuam em cloud computing, infraestrutura, automação, DevOps, FinOps, AIOps, segurança e engenharia de software, e que buscam aprofundar sua atuação na integração de Inteligência Artificial com operações em nuvem.
OBJETIVO DO CURSO
O curso de pós-graduação em Cloud & AI DevOps foi projetado para capacitar profissionais de tecnologia envolvidos em ambientes de nuvem (cloud), seja na construção ou gestão de pipelines e arquiteturas que, de forma inteligente, utilizam a inteligência artificial para otimizar o ciclo de vida do software e a infraestrutura.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais de tecnologia da informação que atuam em cloud computing, infraestrutura, automação, DevOps, FinOps, AIOps, segurança e engenharia de software, e que buscam aprofundar sua atuação na integração de Inteligência Artificial com operações em nuvem
BENEFÍCIOS
Conte com vantagens exclusivas da Impacta Digital.
MEETUPS
Uma aula ao vivo por semestre com um grande nome do mercado de tecnologia
CARRER COACHING
Trilha de conteúdos exclusiva para o desenvolvimento da sua carreira
RESUMOS AI
Insights rápidos com resumos gerados por Inteligência Artificial
Conheça alguns dos seus professores
Aroldo Ribeiro dos Santos
Arquiteto de TI na Gol e professor de MBA, com formação em IA e experiência em gestão estratégica e arquitetura corporativa.
Eduardo Ferreira Galego
Mestre em IA, engenheiro de software no PagBank e professor na Impacta, com 20 anos de experiência em tecnologia.
Leandro C. Lopes
CEO da L3, com 18 anos de atuação em tech. Especialista em transformação digital e cultura de aprendizado contínuo.
João Henrique Victorino da Silva
Mestre em Engenharia da Computação, atua há 17 anos como arquiteto de software, com certificações Scrum Master e Developer.
Daniel Lemeszenski
Especialista em arquitetura de soluções, AppSec e IA. Com mais de 18 anos em TI, atuou por empresas como Vivo, UOL e Accenture.
Fernanda Vogt
Mestra em Gestão de Design, especialista em UX Research e Design Estratégico, com 10+ anos de experiência e liderança em times internacionais.
Henrique Mata
Especialista em inovação e OKRs, criador do OKR Coach 3.0, com mais de 10 anos em agilidade de negócios e transformação digital.
Felipe Guerra de Oliveira
Especialista em Arquitetura de Integração, atua como Technical Architect na MuleSoft com experiência em diversos setores e países.
Claudia Seffrin
Head de FinOps e Plataforma na Pier Cloud, instrutora e professora de FinOps, com carreira em finanças e tecnologia.
JUNTE-SE AO MAIOR CENTRO DE TREINAMENTO E TECNOLOGIA DA AMÉRICA LATINA
Para ingressar na pós-graduação, é necessário possuir uma graduação completa, independente da área de conhecimento.
É imprescindível que a matrícula seja realizada após a emissão do diploma ou da data de colação
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Disponibilização do Acesso
O acesso à plataforma virtual é liberado em até 72 horas, para pagamentos realizados via boleto e em até 24 horas para pagamento via cartão de crédito.
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Metodologia e Funcionamento das aulas
Você terá acesso imediato à disciplina inaugural do curso. Nossos cursos são 100% online, sem encontros presenciais. As aulas são gravadas e editadas para facilitar a compreensão e organização dos estudos. Além das videoaulas e e-book da disciplina,
você terá acesso a cursos complementares, comunidade para interação e networking e atividades de desenvolvimento de código em tela para simulação prática de conteúdo. A cada semestre, também será convidado a participar de Meetups ao vivo com profissionais da área.
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Carga horária e duração dos cursos Avaliações
Nossos cursos de pós-graduação têm carga horária de 360h divididas entre disciplinas gerais de tecnologia, disciplinas específicas do curso e conteúdos e tendências de mercado, com disponibilização completa em 10 meses. Em cada disciplina, você será avaliado por meio de uma avaliação de múltipla escolha. O curso não possui TCC.
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Certificado de conclusão
Após finalizar o curso e estar aprovado em todas as disciplinas, o aluno solicitará e receberá o Certificado de Conclusão emitido em nome da Faculdade Impacta.
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Política de Cancelamento
Sabemos que imprevistos acontecem. Se precisar cancelar sua matrícula, garantimos reembolso total no prazo legal de até 7 dias após a disponibilização do acesso e disciplina inaugural do curso. Caso o cancelamento ocorra após esse período, será necessário quitar o valor proporcional ao tempo de serviço prestado, acrescido de 10% do saldo remanescente do valor total do curso.
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