Os conteúdos são divididos em módulos para facilitar o aprendizado. As aulas são assíncronas e podem ser vistas na plataforma durante todo o período do curso.
Desenvolva uma base sólida e interdisciplinar para uma carreira de sucesso no mercado tecnológico.
Descubra os conteúdos essenciais do curso, abordando tecnologias, metodologias e práticas fundamentais para sua formação como Profissional de tecnologia especializado na área.
Aprenda na prática e mantenha-se atualizado sobre temas que são grandes tendências e hypes. Os Labs são atualizados constantemente para acompanhar a mais dinâmica área de conhecimento: a tecnologia.
_16 horas
Vibe Coding Foundation
Apresenta os fundamentos teóricos e práticos do Vibe Coding como uma nova abordagem de desenvolvimento que une pensamento computacional criativo, inteligência artificial generativa e plataformas no-code. Explora o conceito de “codificação por vibração cognitiva”, em que prompts e lógica substituem a escrita tradicional de código. Aborda as diferenças entre paradigmas no-code, low-code e AI-assisted development, bem como suas implicações sociais e cognitivas. O aluno aprenderá a compreender a arquitetura dos ecossistemas inteligentes e os impactos dessa transição no ciclo de vida do software e na formação de novos perfis de desenvolvedores.
_16 horas
Vibe Coding Prompting
Estuda os princípios de Prompt Engineering e Prompt Architecture aplicados ao desenvolvimento de sistemas inteligentes e experiências generativas. Analisa como a linguagem natural pode ser usada como interface criativa para gerar código, design e automação. Enfatiza a criação de fluxos multimodais e estratégias de interação humano-IA voltadas à eficiência e originalidade. O conteúdo inclui técnicas de refinamento iterativo, avaliação de saídas e controle semântico de modelos generativos.
_16 horas
Testing Strategies
Apresenta métodos e frameworks de validação de produtos desenvolvidos via IA e plataformas low-code/no-code. Explora estratégias de Cognitive Testing, Automated Evaluation e A/B experimental design. Aborda métricas de eficiência, precisão e tempo de desenvolvimento, baseando-se em práticas de engenharia de software experimental. Inclui práticas para mensurar desempenho humano-IA, retrabalho e qualidade do código gerado por assistentes inteligentes.
_16 horas
Code Assist
Esta disciplina irá explorar as técnicas e ferramentas mais avançadas para geração de código por Inteligência Artificial, abordando desde os fundamentos dosLarge Language Models(LLMs) aplicados ao código, até a automação de tarefas de desenvolvimento, refatoração e otimização. O curso capacitará os alunos a integrar IAs generativas em seus fluxos de trabalho, elevando a produtividade e a qualidade do software, além de apresentar os avanços para geração de documentação einsights.
_16 horas
Low-Code Databases
Discute os fundamentos da modelagem e integração de dados em plataformas low-code. O conteúdo cobre modelagem relacional simplificada, integração via APIs e automação de persistência de dados. Explora conceitos de data abstraction, workflow orchestration e AI-driven schema design, permitindo a construção de aplicações escaláveis sem conhecimento avançado de SQL.
_16 horas
Cognitive Product Design with Lovable.dev
A disciplina mergulha na criação de produtos cognitivos com suporte da plataforma Lovable.dev, utilizando IA generativa como ferramenta de design, prototipagem e interação. Os alunos aprenderão a transformar prompts em interfaces, fluxos e jornadas, aplicando princípios de Cognitive UX, Behavioral Design e AI-driven Prototyping.
_16 horas
Generative Front-End and Visual Prototyping with V0
Explora a criação de interfaces e protótipos de front-end gerados por IA, utilizando a ferramenta V0 (Vercel). O aluno aprenderá a construir componentes de interface a partir de prompts, ajustando CSS, React e Tailwind via linguagem natural. O curso enfatiza design generativo, acessibilidade e coerência estética em experiências digitais criadas por IA.
_16 horas
Intelligent Creation and Deployment Environments with Replit
Apresenta o ecossistema Replit como ambiente integrado para criação, hospedagem e automação de código assistido por IA. O aluno compreenderá o funcionamento de ambientes em nuvem, deploy contínuo e colaboração entre humanos e agentes. Inclui práticas de collaborative coding, auto-deployment pipelines e cloud orchestration.
_16 horas
Creative Automation & Workflow Design with N8N
A disciplina ensina como estruturar fluxos criativos e automações inteligentes com o uso do N8N e outras plataformas integradoras. O foco está na criação de ecossistemas de automação baseados em lógica visual e IA, aplicando conceitos de Workflow Orchestration, Event-Driven Design e Creative Automation Systems.
_16 horas
Tech Foundation & Coding
Esta disciplina aborda os fundamentos de tecnologia e programação, preparando os alunos para desenvolverem soluções tecnológicas e compreenderem conceitos
essenciais relacionados a desenvolvimento de software, estrutura de dados, algoritmos e lógica de programação. A ênfase está na aplicação prática, cobrindo linguagens de programação modernas, metodologias ágeis, e conceitos fundamentais de computação em nuvem, segurança digital e integração de APIs.
Esta disciplina combina os princípios fundamentais da arquitetura de software com as práticas específicas da Clean Architecture, proporcionando uma compreensão completa para o design de sistemas escaláveis, de alta performance e fácil manutenção. O aluno será capacitado a aplicar diversos padrões arquiteturais, como microservices, monolitos e arquiteturas orientadas a eventos, além de aprender a separar responsabilidades em diferentes camadas do sistema utilizando a Clean Architecture
O foco será na criação de sistemas com baixo acoplamento, alta coesão e independência de frameworks, bancos de dados e outras dependências externas. A disciplina também abordará os princípios de design como a inversão de dependências, a modularização do código, a utilização de testes unitários e a documentação de decisões arquiteturais. Ao final, o aluno será capaz de projetar e implementar arquiteturas que favoreçam a evolução contínua do software, mantendo a qualidade e a manutenção em longo prazo.
_16 horas
AI Foundation
A disciplina introduz os fundamentos da inteligência artificial (IA), abordando conceitos, técnicas e aplicações práticas de IA. Serão explorados temas como aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional, destacando ferramentas e frameworks mais relevantes no mercado. Os alunos compreenderão os princípios básicos da construção de modelos preditivos, treinamento de algoritmos e avaliação de desempenho, além de questões éticas relacionadas ao uso da IA.
_16 horas
Secure Development
A disciplina aborda os princípios e práticas de desenvolvimento seguro de software, com foco na identificação, prevenção e mitigação de vulnerabilidades ao longo do ciclo de vida do software. Serão explorados tópicos como segurança em aplicações web e mobilidade, criptografia aplicada, autenticação, controle de acesso e segurança em APIs.
Os alunos ainda terão oportunidade de conhecer metodologias seguras (DevSecOps), realizar testes de segurança (OWASP) e adotar práticas de codificação segura para proteger sistemas contra ataques cibernéticos.
_16 horas
Cloud Computing
Esta disciplina apresenta os fundamentos de computação em nuvem, abordando conceitos, modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS) e arquiteturas modernas. Serão explorados provedores líderes de mercado como AWS, Azure e Google no contexto de implantação de aplicações, gerenciamento de recursos e segurança na nuvem.
Os alunos aprenderão práticas de escalabilidade, alta disponibilidade e integração de serviços em ambientes híbridos e multicloud, além de aplicar ferramentas de automação e DevOps para otimização das operações.
_16 horas
Prototyping
Esta disciplina explora os métodos e ferramentas usadas para criar protótipos interativos. Serão abordados conceitos de design centrado no usuário (UX/UI), prototipagem rápida e validação de ideias. Os alunos aprenderão a utilizar ferramentas como Figma, Adobe XD, Marvel e NodeRed, aplicando técnicas de wireframing, design de baixa e alta fidelidade e testes com usuários. O conteúdo irá reforçar também a importância da prototipagem no processo de inovação e desenvolvimento iterativo.
_16 horas
Business Agility
Esta disciplina tem como objetivo capacitar o aluno em metodologias ágeis e confrontá-las com outras metodologias tradicionais. Compreender os modelos baseados em metodologias ágeis como Scrum, XP (programação extrema), TDD (desenvolvimento dirigido a testes) e FDD (desenvolvimento dirigido a aspectos). Ainda, será apresentado o framework SAFE (framework de ágil escalado) com foco em grandes equipes e projetos. Por fim, serão desenvolvidos aspectos de gestão utilizando o modelo conhecido como Management 3.0.
_16 horas
DevOps & Automation
Esta disciplina tem como objetivo capacitar os alunos a automatizar o ciclo de vida do desenvolvimento de software utilizando GitHub Actions. O curso abordará os conceitos fundamentais de DevOps e como aplicar a filosofia de integração e entrega contínuas (CI/CD) por meio dessa ferramenta poderosa e flexível. O aluno aprenderá a configurar e personalizar workflows no GitHub Actions, automatizando tarefas como testes, build,deployment e verificação de código.
Serão explorados tópicos como a criação de pipelines de CI/CD, uso de runners, integração com outros serviços e automação de tarefas repetitivas, além de práticas para garantir a segurança e a eficiência dos workflows. A disciplina também ensinará como integrar o GitHub Actions com outras ferramentas do ecossistema DevOps e ambientes de nuvem, para construir fluxos de trabalho escaláveis e confiáveis. Ao final do curso, o aluno estará apto a implementar e gerenciar pipelines de automação completos, utilizando GitHub Actions para otimizar o processo de desenvolvimento e entrega de software.
_16 horas
Container Development & Orchestration
A disciplina apresenta conceitos e práticas de desenvolvimento e gerenciamento de aplicações utilizando containers e orquestração dos mesmos em ambientes escaláveis. Serão abordadas soluções como Docker, Kubernetes e práticas de infraestrutura como código (IaC). Os alunos aprenderão a criar, empacotar e distribuir aplicações em containers, além de configurar pipelines de CI/CD para automação de deploys.
O curso também cobre aspectos de monitoramento, segurança e escalabilidade em ambientes containerizados, com foco em aplicações modernas e arquiteturas baseadas em microsserviços.
_16 horas
No-code/Low-code
A disciplina apresenta os fundamentos, arquiteturas e práticas de desenvolvimento com plataformas no-code e low-code, explorando sua aplicação em produtos digitais inteligentes e soluções corporativas. Aborda o ciclo completo de criação do design à integração sem uso extensivo de código, utilizando ferramentas visuais, APIs e automações inteligentes. O conteúdo discute conceitos de Citizen Development, governança de plataformas, escalabilidade, e os impactos cognitivos e organizacionais da adoção dessas tecnologias. O foco é desenvolver a capacidade de projetar, prototipar e implementar soluções funcionais em ambientes de alta velocidade e colaboração entre humanos e IA.
_16 horas
Experience Design
Capacitar o aluno a compreender e aplicar a metodologia Design Thinking para um entendimento sistematizado de problemas e soluções, por meio dos processos de convergência e divergência. O aluno será capacitado a entender a importância da experiência de usuário (UX) na solução de problemas, aprendendo a aplicá-la em diferentes cenários. A disciplina também abordará os aspectos relacionados à usabilidade, destacando como ela pode impactar diretamente na experiência do usuário e influenciar o sucesso de um produto ou serviço digital.
_16 horas
AI Product Strategy & Ecosystem Design
Esta disciplina investiga como produtos, serviços e ecossistemas digitais podem ser concebidos estrategicamente a partir da integração entre Inteligência Artificial, design de experiência e modelagem de negócios digitais. O aluno aprenderá a estruturar estratégias de produto baseadas em IA, desde a descoberta de oportunidades e desenho de jornadas até a implementação de ecossistemas conectados por APIs, automações e agentes inteligentes. O conteúdo aborda frameworks como AI Canvas, Lean AI, Platform Thinking e Ecosystem Mapping, conectando a visão técnica à gestão de valor e sustentabilidade da inovação.
_16 horas
Web Analytics
Esta disciplina introduz o aluno nos conceitos fundamentais de Web Analytics, com foco na coleta e análise de dados para avaliar a performance de websites e aplicações. O aluno aprenderá a interpretar métricas essenciais, como taxa de conversão, tempo de permanência, comportamento de navegação e origem do tráfego. Serão abordados os principais conceitos de monitoramento de campanhas, identificação de gargalos de performance e estratégias para aumentar o engajamento do usuário.
A disciplina também irá explorar a importância dos testes A/B, a segmentação de audiência e a utilização de ferramentas como Google Analytics e outras plataformas de análise de dados. Ao final, o aluno estará capacitado a implementar e utilizar métricas de desempenho, realizar experimentos e tomar decisões informadas para otimizar a experiência do usuário e os resultados comerciais de sites e aplicativos.
_152h
Cross-tech
Formação geral em Tech
Desenvolva uma base sólida e interdisciplinar para uma carreira de sucesso no mercado tecnológico.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_144h
Coding & Engineering
Específicas do curso
Descubra os conteúdos essenciais do curso, abordando tecnologias, metodologias e práticas fundamentais para sua formação como Profissional de tecnologia especializado na área.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_64h
Labs
Grandes tendências e hypes
Aprenda na prática e mantenha-se atualizado sobre temas que são grandes tendências e hypes. Os Labs são atualizados constantemente para acompanhar a mais dinâmica área de conhecimento: a tecnologia.
Catálogo de conteúdos
Tendências do mercado e tecnologia
On demand
Avaliação Múltipla Escolha
_64h
Labs
Grandes tendências e hypes
Aprenda na prática e mantenha-se atualizado sobre temas que são grandes tendências e hypes. Os Labs são atualizados constantemente para acompanhar a mais dinâmica área de conhecimento: a tecnologia.
Catálogo de conteúdos
Tendências do mercado e tecnologia
On demand
Avaliação Múltipla Escolha
_144h
Coding & Engineering
Específicas do curso
Descubra os conteúdos essenciais do curso, abordando tecnologias, metodologias e práticas fundamentais para sua formação como Profissional de tecnologia especializado na área.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_152h
Cross-tech
Formação geral em Tech
Desenvolva uma base sólida e interdisciplinar para uma carreira de sucesso no mercado tecnológico.
Desenvolvimento de código em tela
Aulas expositivas
Arquivos para desenvolvimento
Comunidade
Avaliação Múltipla Escolha
_metodologia
Impacta Learning
Aprenda de forma prática, orientada e direta ao ponto
O modelo de aulas foi desenvolvido pela Impacta para otimizar a sua aprendizagem, indo direto ao ponto e focando em tudo aquilo que pode fazer a diferença na sua formação.
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COMO SERÁ A SUA CARREIRA
A Pós-Graduação em Vibe Coding AI foi concebida para atender à nova demanda por profissionais capazes de criar, prototipar e integrar soluções digitais inteligentes unindo IA generativa, automação criativa e plataformas no-code/low-code em ambientes que exigem agilidade, inovação e alta performance.
REMUNERAÇÃO
A média salarial é de R$5.000,00 podendo ultrapassar R$16.000,00 (fonte: glassdoor)
OPORTUNIDADES DE MERCADO
Mais de 900 vagas para AI Engineering no LinkedIn
EMPRESAS ONDE NOSSOS ALUNOS ATUAM
Os alunos da Faculdade Impacta têm se destacado em diversas empresas renomadas no mercado de tecnologia e inovação. Confira algumas delas:
PARA QUEM É ESSE CURSO?
O curso é direcionado a profissionais criativos e de tecnologia que atuam com design digital, desenvolvimento, automação, produtos, marketing, inovação e IA, e que desejam dominar a criação de soluções inteligentes por meio de plataformas no-code/low-code e inteligência artificial generativa.
BENEFÍCIOS
Conte com vantagens exclusivas da Impacta Digital.
MEETUPS
Uma aula ao vivo por semestre com um grande nome do mercado de tecnologia
CARRER COACHING
Trilha de conteúdos exclusiva para o desenvolvimento da sua carreira
RESUMOS AI
Insights rápidos com resumos gerados por Inteligência Artificial
Conheça alguns dos seus professores
JUNTE-SE AO MAIOR CENTRO DE TREINAMENTO E TECNOLOGIA DA AMÉRICA LATINA
Para ingressar na pós-graduação, é necessário possuir uma graduação completa, independente da área de conhecimento.
É imprescindível que a matrícula seja realizada após a emissão do diploma ou da data de colação
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Disponibilização do Acesso
O acesso à plataforma virtual é liberado em até 72 horas, para pagamentos realizados via boleto e em até 24 horas para pagamento via cartão de crédito.
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Metodologia e Funcionamento das aulas
Você terá acesso imediato à disciplina inaugural do curso. Nossos cursos são 100% online, sem encontros presenciais. As aulas são gravadas e editadas para facilitar a compreensão e organização dos estudos. Além das videoaulas e e-book da disciplina,
você terá acesso a cursos complementares, comunidade para interação e networking e atividades de desenvolvimento de código em tela para simulação prática de conteúdo. A cada semestre, também será convidado a participar de Meetups ao vivo com profissionais da área.
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Carga horária e duração dos cursos Avaliações
Nossos cursos de pós-graduação têm carga horária de 360h divididas entre disciplinas gerais de tecnologia, disciplinas específicas do curso e conteúdos e tendências de mercado, com disponibilização completa em 10 meses. Em cada disciplina, você será avaliado por meio de uma avaliação de múltipla escolha. O curso não possui TCC.
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Certificado de conclusão
Após finalizar o curso e estar aprovado em todas as disciplinas, o aluno solicitará e receberá o Certificado de Conclusão emitido em nome da Faculdade Impacta.
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Política de Cancelamento
Sabemos que imprevistos acontecem. Se precisar cancelar sua matrícula, garantimos reembolso total no prazo legal de até 7 dias após a disponibilização do acesso e disciplina inaugural do curso. Caso o cancelamento ocorra após esse período, será necessário quitar o valor proporcional ao tempo de serviço prestado, acrescido de 10% do saldo remanescente do valor total do curso.
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